Mejora en la Toma de Decisiones

 

📘 CAPÍTULO 12: Mejora en la Toma de Decisiones

✍️ Resumen

Los SI potencian la capacidad de análisis, predicción y decisión de las empresas mediante herramientas de inteligencia de negocios (BI), cuadro de mando integral, y sistemas expertos.

📌 Contenidos clave:

Tipos de Decisiones

1. Estructuradas: Reportes estandarizados (ventas diarias).
2. Semiestructuradas: Análisis de causas de desvíos en presupuestos.
3. No Estructuradas: Estrategia de entrada a nuevos mercados.

Herramientas de BI

• Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard): KPI financieros y no financieros.
• Minería de Datos y Analítica Predictiva: Modelos de regresión, árboles de decisión, clustering.
• Plataformas de BI: Power BI, Tableau, Qlik Sense.

Sistemas DSS

• Sistemas de Apoyo a Grupos (GDSS): Facilitación de reuniones estratégicas.
• Sistemas expertos: Soporte a diagnósticos y recomendaciones (p. ej., ENTEGRA).

🧪 Caso de estudio:

Caso: Big Data en tiempo real para optimizar precios y ventas

Un gran minorista de electrónica implementó un sistema de big data en streaming para ajustar precios y promociones en tiempo real:

• Recopila datos de ventas, visitas web y redes sociales a medida que ocurren mediante Apache Kafka y Spark Streaming.
• Aplica modelos de ML para detectar picos de demanda y sentimiento en redes; si un producto viraliza, el sistema sugiere subir precio un 5 % para maximizar margen.
• Integra señales de inventario e historial de compras para lanzar flash sales sólo en zonas con sobrestock.

Impacto:

• Aumento del 7 % en margen bruto durante campañas de rápido ajuste de precios.
• Disminución del 15 % en tiempo de reacción ante tendencias emergentes.
• Fidelización: 12 % más de repetición de compra tras ofertas personalizadas en minutos.

Este caso ejemplifica cómo los datos en tiempo real pueden convertir la intuición en estrategias automatizadas y medibles de pricing y promoción.